Interner Wissensassistent für KMU
Interner Chatbot im Unternehmen: sinnvoll starten
Ein pragmatischer Weg vom ersten Use Case bis zum produktiven Betrieb.
Sicherer interner Chatbot statt Schatten-Tool
Ein interner Chatbot sollte wie ein Produkt geführt werden: mit Verantwortlichen, Sicherheitsregeln und Monitoring. Die NCSC-Leitlinien zur sicheren AI-Entwicklung und die CISA-Empfehlungen geben dafür einen klaren Rahmen.
Im Betrieb sollten Sie die wichtigsten LLM-Risiken aktiv abdecken: Prompt Injection, Datenabfluss, unsichere Tool-Aufrufe. Die OWASP Top 10 for LLM Apps sind dafür eine praxistaugliche Prioritätenliste.
- Nur freigegebene Datenquellen anbinden.
- Antworten mit Quelle anzeigen, wenn möglich.
- Mitarbeitende zu erlaubten Eingaben schulen.
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen internem Chatbot und Wissensassistent?
Ein interner Chatbot ist oft die Dialogoberfläche, der Wissensassistent liefert die verlässliche Antwortlogik auf Ihre Daten.
Weiterführende Quellen
- OWASP Top 10 for LLM Applications (2025)
- NCSC Secure AI Development Guidelines
- CISA Hinweis zu Secure AI Guidelines
- NIST GenAI Profile