KI-Potenziale im KMU-Alltag erkennen
KI Potenziale erkennen: Methode für KMU
Eine praktische Methode, um aus Ideen ein priorisiertes KI-Portfolio zu machen.
Workshop-Ansatz für belastbare Priorisierung
Ein halbtägiger Potenzial-Workshop mit Geschäftsleitung, Fachbereich, IT und Datenschutz reicht oft aus, um die wichtigsten KI-Kandidaten sauber zu bewerten.
Verwenden Sie pro Use Case einen einheitlichen Canvas: Problem, Zielwirkung, KI-Ansatz, Datenlage, Risiken und erwartete Umsetzungsdauer.
- Scorecard: Business Value, Feasibility, Risk, Change-Fit.
- Portfolio: Quick Wins, Strategic Bets, Later.
- Start mit 2 Quick Wins + 1 Strategic Bet.
Von der Bewertung zum Pilotplan
Nach der Priorisierung folgen konkrete Pilotziele mit KPI. Typische Kennzahlen sind Cycle Time Reduction, First-Time-Right, Human Override Rate, Adoption und Payback-Zeit.
Setzen Sie Governance-Regeln früh, damit erfolgreiche Piloten später skaliert werden können, ohne Compliance-Lücken zu erzeugen.
- KPI-Ziele vor Pilotstart schriftlich fixieren.
- Risiko- und Rechtsprüfung als Pflichtschritt verankern.
- Review-Rhythmus im Management etablieren.
FAQ
Mit einer standardisierten Scorecard für Nutzen, Umsetzbarkeit, Risiko und Change-Fit statt Einzelmeinungen.
Weiterführende Quellen
- OECD: AI adoption by SMEs
- OECD: Generative AI and SME Workforce
- NIST AI RMF
- NIST AI RMF Playbook
- EU AI Act Framework